Utilisation de l’intelligence artificielle

Outil pour une utilisation intègre de l'intelligence artificielle

• 1. Ai-je l'autorisation d'utiliser l'intelligence artificielle?

  Si non, l'utilisation de l'intelligence artificielle n'est pas autorisée dans ces conditions.

  Si oui, l'utilisation de l'intelligence artificielle est permise si les autres questions permettant de valider son utilisation en toute sécurité et de manière éthique ont été validées.

  Selon la PIEA, utiliser du matériel non autorisé pendant une évaluation constitue de la fraude. Cela s’applique à l’intelligence artificielle comme Copilot, ChatGPT, Midjourney, etc. 

  Ces outils ne doivent pas être utilisés pour les évaluations sommatives, sauf permission explicite dans le plan de cours ou les consignes. Avant d’avoir recours à une IA pour un travail scolaire, assurez-vous d’obtenir l’autorisation préalable de vos enseignantes et enseignants. 

  Ne prenez pas le risque d'enfreindre les règles d'évaluation du Cégep. Mieux vaut vérifier que d'utiliser une IA sans autorisation et risquer des sanctions pour fraude.
  

• 2. Ai-je la certitude qu'il n'y a pas d'enjeux de confidentialité ou de vie privée?

  Si non, l'utilisation de l'intelligence artificielle n'est pas autorisée dans ces conditions.
  

  Si oui, l'utilisation de l'intelligence artificielle est permise si les autres questions permettant de valider son utilisation en toute sécurité et de manière éthique ont été validées.

  Face aux normes de sécurité de l’information du gouvernement canadien, certains outils d’IA, notamment ceux hébergés sur des serveurs américains posent des risques pour la confidentialité. La collecte de données à grande échelle par ces systèmes soulève des enjeux majeurs en matière de confidentialité, impliquant l’accès à des informations personnelles variées. Ces pratiques peuvent mener à la création de profils détaillés et à l’exploitation abusive des données.

  Pour protéger vos informations :

  • Ajustez régulièrement vos paramètres de confidentialité.
  • Limitez le partage de données.
  • Chiffrez les données sensibles.
  • Évitez de divulguer des informations personnelles.
  • Comprenez l’utilisation des données par les systèmes d’IA.

  Le cégep, par le biais d'Office365, offre une version de Copilot requérant une connexion avec votre adresse courriel institutionnelle, garantissant ainsi la sécurité de vos données personnelles. Les informations recueillies par ce système restent confidentielles, sans réutilisation pour l’apprentissage machine ou vente à des fins commerciales.

• 3. Ai-je la capacité de vérifier que le contenu généré est véridique?

  Si non, l'utilisation de l'intelligence artificielle n'est pas autorisée dans ces conditions.

  Si oui, l'utilisation de l'intelligence artificielle est permise si les autres questions permettant de valider son utilisation en toute sécurité et de manière éthique ont été validées.

  Les IA génératrices telles que ChatGPT (version GPT-3.5) fascinent, mais reposent sur des probabilités issues de données d'entraînement sans réelle compréhension du sens. Leur objectif n'est pas la vérité, mais des réponses statistiquement probables. Cela peut engendrer des erreurs, des hallucinations ou encore des faits inventés. De plus, ces outils peuvent facilement fournir des sources incorrectes ou inexistantes.

  Selon une étude de l'université de Hong Kong, ChatGPT est pertinent dans seulement 64 % des cas, suscitant des inquiétudes. Votre esprit critique est crucial, utilisez les IA avec prudence. Développez votre capacité à discerner leurs limites pour éviter les pièges potentiels. 

  La rigueur intellectuelle et la validation des informations sont essentielles pour une exploitation éthique des IA. Vérifiez toujours vos sources, car sans vérification, l'information est inutile.
  

• 4. Ai-je la capacité de reconnaître les biais possibles générés par l’IA?

  Si non, l'utilisation de l'intelligence artificielle n'est pas autorisée dans ces conditions.

  Si oui, l'utilisation de l'intelligence artificielle est permise si les autres questions permettant de valider son utilisation en toute sécurité et de manière éthique ont été validées.

  Formés sur des données internet souvent biaisées, les outils d’IA risquent de générer des contenus discriminatoires ou stéréotypés. L’intégration croissante de l’IA dans notre quotidien exige de nous un esprit critique, particulièrement vis-à-vis des biais inhérents à ces technologies. 

  Pour détecter ces biais, interrogez-vous sur l’origine des données. Une vigilance accrue est nécessaire face aux biais liés au genre, à l’ethnie ou à la culture. 

  En aiguisant cette vigilance, nous œuvrons pour une IA responsable, équitable et juste, et nous nous engageons activement dans l’élaboration d’un avenir numérique éthique.
  

• 5. Ai-je vérifié que mes citations et mes références générées par l'intelligence artificielle sont réelles et accessibles?

  Si non, l'utilisation de l'intelligence artificielle n'est pas autorisée dans ces conditions.

  Si oui, l'utilisation de l'intelligence artificielle est permise si les autres questions permettant de valider son utilisation en toute sécurité et de manière éthique ont été validées.

  Il peut être tentant d'utiliser des outils d’IA pour générer des citations et des références. Cependant, la validation de la véracité de ces sources est cruciale.

  Prenez le temps de vérifier chaque citation et référence en consultant les sources originales indiquées. Assurez-vous que les ouvrages et les personnes autrices existent réellement, et que les passages cités sont exacts. Croisez avec d'autres sources fiables pour confirmer la crédibilité des informations. Si une référence semble douteuse ou introuvable, ne l'utilisez pas, même si l'IA l'a générée.

  En faisant preuve de rigueur dans la validation de vos sources, vous garantissez l'intégrité et la qualité de vos travaux académiques. Certains outils d’IA sont plus fiables et donc plus efficaces pour des recherches documentaires que d’autres. Certains fournissent des références existantes, d'autres des articles scientifiques. Apprendre à chercher, c’est aussi apprendre à choisir les bons outils de recherche !
  

• Ai-je indiqué que j'ai utilisé l'intelligence artificielle dans mon travail ?

  Lorsque l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle est autorisée dans un travail, il est nécessaire de citer correctement les extraits issus de ces outils. Considérant la nature non récupérable et non reproductible à l'identique des réponses des outils d'IA, le texte utilisé doit être cité textuellement, accompagnée d'une mention de référence ainsi que la requête que l'on a posée à l'IA.
  
  Pour savoir comment citer l'intelligence artificielle
  

Guide d’utilisation des outils d'IA

• Quoi utiliser ?

  Dialogue, remue-méninges, aide à la rédaction et à la production de contenu :

  • ChatGPT (de OpenAI)
  • Copilot (de Microsoft)
  • Gemini (de Google)
  • Claude (de Anthropic)

  Recherche d’informations:

  • Perplexity : outil de recherche pour des réponses référencées
    
  • Elicit : recherche et synthèse d’articles scientifiques
    
  • Consensus : accès à des études et articles fondés sur des preuves
• Comment utiliser ?

  Dialogue et exploration de concepts

  Les agents conversationnels permettent une interaction avec un assistant virtuel expert pour poser des questions, obtenir des explications, explorer des idées et développer des concepts.
  

  Les outils d’IA peuvent vous aider à :

  • Identifier des mots-clés pertinents en proposant des synonymes et des termes de recherche plus généraux ou plus spécifiques.
  • Comprendre, clarifier et préciser votre sujet de recherche en explorant les questions : qui, quoi, où, quand, comment, combien et pourquoi.
  • Vulgariser ou traduire des textes.
  • Proposer des hypothèses et des idées innovantes.
  • Produire des brouillons, structurer des arguments, organiser vos idées.
  • Améliorer un style d'écriture par des suggestions de corrections grammaticales et stylistiques.
• Comment formuler des requêtes efficaces ?
  1. Définir le rôle de l'IA : clarifiez le rôle pour déterminer le type de contenu à créer et dans quel contexte.
  2. Établir le contexte : déterminez le public cible et l’objectif du texte pour mieux répondre aux besoins et aux attentes.
  3. Définir le format : spécifiez la longueur, la structure du texte (article, résumé, liste à puces, carte mentale), le nombre de mots et l’organisation des idées.
  4. Préciser le ton : indiquez le ton (formel, informatif, engageant ou convivial) pour guider le style de communication.
  5. Établir les limites : précisez des contraintes comme la longueur, le format ou des éléments stylistiques pour optimiser la pertinence du contenu.

  Révisions et améliorations :

  1. Si la première réponse ne répond pas aux attentes, ajustez le contexte ou reformulez des directives.
  2. Conservez les requêtes efficaces pour les réutiliser et les affiner au besoin.
  3. Expérimentez et comparer les requêtes dans différents outils, analysez les réponses obtenues et ajustez-les pour améliorer la qualité du contenu généré.
• Quelles sont les bonnes pratiques pour intégrer l’IA ?

  Autorisation

  Avant tout, il est essentiel de s'assurer d'avoir l’autorisation du responsable du cours pour utiliser l’IA dans le cadre du travail. Ensuite, il faut indiquer clairement l’utilisation d’outils d’IA dans leur processus de recherche ou de rédaction.

  Responsabilité

  Il est important de noter que vous êtes entièrement responsable du contenu final de votre travail, même pour les parties produites par l'IA. Vous devez vérifier, corriger et vous assurer de l’exactitude des informations générées par l’IA.

  • Valider les informations : valider les données avec des sources fiables.
  • Mentionner l’IA : signalez l’usage d’un outil d’IA pour la transparence.

  Conseils

  • Recoupez les informations : validez les faits et les idées en les comparant avec d’autres sources.
  • Évaluez la crédibilité et la pertinence des sources : assurez-vous que les sources sont reconnues, actuelles et en lien avec votre recherche.
  • Utilisez des sources variées : ne vous fiez pas uniquement aux outils d’IA pour vos travaux, utilisez des références externes.
  • Détectez les biais éventuels : vérifiez que le contenu généré est impartial et représentatif.
  • Mettez l’accent sur l’actualité : assurez-vous que les informations soient à jour.

  Conversation

  Pour intégrer le contenu d'une conversation avec l’IA, il est possible d’inclure des extraits sous forme de citations directes ou de les reformuler tout en indiquant la source. Si la conversation est longue ou complexe, il peut être préférable de l’inclure en annexe. Perplexity et ChatGPT (avec un compte) permettent de partager une conversation dans son ensemble.

• Comment citer du TEXTE généré par une IA dans un texte?

  En style APA

  • (Personne autrice, Année).
  • Exemple : (OpenAI, 2021).

  En style traditionnel (DIONNE), avec note de bas de page
  

  • [1] PERSONNE AUTRICE, « Titre du document », dans Nom du robot [intelligence artificielle], date, adresse URL
  • Exemple : [1] OPENAI, « Sondage Bibliothèque Cégep Québec », dans ChatGPT [intelligence artificielle], 13 novembre 2023, 
• Comment citer du TEXTE généré par une IA dans une bibliographie?

  En style APA

  • Personne autrice. (Année). Titre du logiciel (Version X) [Type d’application ou de logiciel]. Éditeur. URL
  • Exemple : OpenAI. (2023). ChatGPT (version du 24 mai) [Grand modèle linguistique]. 

  En style traditionnel (DIONNE)
  

  • PERSONNE AUTRICE, « Titre du document », dans Nom du robot [intelligence artificielle], date, adresse URL
  • Exemple : [1] OPENAI, « Sondage Bibliothèque Cégep Québec », dans ChatGPT [intelligence artificielle], 13 novembre 2023, 
• Comment citer une IMAGE générée par une IA dans une bibliographie?

  Les règles pour citer les images créées par des outils d'intelligence artificielle ne sont pas encore bien établies dans les normes bibliographiques. Cependant, il existe des modèles que vous pouvez utiliser pour référencer ces images dans vos travaux. Il est vivement conseillé d'inclure un logo pour indiquer clairement l'utilisation de l'intelligence artificielle (VOIR LA SECTION PLUS BAS : transparence sur l'utilisation de l'IA).

  EN LÉGENDE D'UNE IMAGE
  

  

  Note. Image générée à l'aide de l'invite « chat qui vient payer ses frais de retard dans une bibliothèque », par Microsoft, Copilot, 2024, .

  DANS UNE BIBLIOGRAPHIE 

  Microsoft. (2024). Copilot [modèle d'intelligence artificielle générative]. 
  

• Dois-je citer l’outil d’IA que j’ai utilisé pour la recherche ?

  L'article répond à la question suivante : est-ce que vous devez citer l'outil d'IA que vous avez utilisé pour vos travaux de recherche au cégep ? Selon Dre Kristin Terrill, une spécialiste des services aux étudiants, la réponse dépend de la façon dont vous avez utilisé l'outil IA.

  Si vous avez utilisé un outil IA pour faire une grande analyse de tous les textes déjà publiés sur votre sujet ou pour collecter et analyser les données pour votre projet de recherche, vous devez absolument citer l'outil IA utilisé. C'est crucial pour que d'autres personnes puissent refaire la même démarche que vous par la suite.

  Cependant, si vous n'avez utilisé l'outil IA que pour vous aider à comprendre les grands thèmes de votre sujet ou pour vous aider à rédiger votre texte, vous n'avez pas besoin de citer cet outil. Vous restez l'autrice ou l'auteur principal responsable du contenu final de votre travail, même si un outil IA vous a aidé dans le processus d'écriture.

  En résumé, vous devez citer les outils IA lorsqu'ils ont eu un impact direct sur la méthodologie ou les résultats de votre recherche. Mais vous n'avez pas à les citer s'ils n'ont fait que faciliter certaines étapes du processus.
  
  ARTICLE TRADUIT : https://collimateur.uqam.ca/co.

• TRANSPARENCE sur l'utilisation de l'IA

  Dans le cadre de vos travaux, il est recommandé d'indiquer clairement si vous avez eu recours à des outils d'intelligence artificielle. Dans une démarche de transparence et d'éthique vis-à-vis de l'utilisation des technologies d'IA, des logos sont à votre disposition. Vous pouvez les télécharger en effectuant un CLIC DROIT pour enregistrer l'image.
  

  Généré par l'intelligence artificielle	Aidé de l'intelligence artificielle	Non-recours à l'intelligence artificielle

  Logos pour une utilisation transparente de l’intelligence artificielle © 2023 par Martine Peters sous la licence Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0
  

Adapter les évaluations avec des outils d'IA

• Formation et information

  Encouragez une discussion ouverte sur l'utilisation éthique de l'IA dans les travaux . Établissez des lignes directrices claires sur ce qui est acceptable et ce qui ne l'est pas. Cela favorise une culture d'intégrité intellectuelle.

  Restez à jour sur les derniers développements de l'IA et les meilleures pratiques pour l'intégrer dans l'enseignement et l'évaluation. Participez à des formations et des ateliers pour acquérir de nouvelles compétences et stratégies. Inscrivez-vous à la veille informationnelle sur l'IA.

• Donner des sujets difficiles à plagier
  • Comparer à des événements locaux ou personnels : Demandez de travailler sur un sujet en le comparant à un événement local, régional ou personnel. Cela rend le plagiat plus difficile car les réponses seront uniques et spécifiques à chaque personne.
  • Comparer à des médias sans relation directe : Encouragez à comparer le sujet à un média sans relation directe, comme un film, un balado, un documentaire ou une chanson. Cela nécessite une réflexion critique et une analyse personnelle.
  • Réponses contextualisées : Exigez des réponses qui intègrent des éléments étudiés en cours, ce qui oblige les personnes étudiantes à appliquer leurs connaissances spécifiques.
  • Sujets moins connus : Choisissez des sujets moins connus ou plus locaux pour réduire les chances de trouver des réponses toutes faites en ligne.
  • Liste de sujets renouvelée : Fournissez une liste de sujets différente chaque année pour éviter la réutilisation des travaux des années précédentes.
• Ajouter des exigences spécifiques
  • Vocabulaire particulier : Utilisez un vocabulaire spécifique au cours afin que les personnes étudiantes puissent expliquer les concepts abordés en classe.
  • Référence vues en classe : Demandez des références explicites à des cas ou théories étudiés en classe pour vérifier l'assimilation des contenus.
  • Réflexion personnelle : Ajoutez une section de réflexion personnelle en incluant des observations, des comparaisons ou des opinions.
  • Limiter les ressources en ligne : Privilégiez l'utilisation de livres de la bibliothèque (imprimés ou numériques) et limitez les ressources Internet pour encourager des recherches plus approfondies.
  • Compte-rendu des lectures : Exigez un compte-rendu détaillé des lectures pour vérifier la compréhension et l'engagement.
• Diversifier les productions évaluées
  • Formats variés : Diversifiez les modes d'évaluation en incluant des présentations orales, des projets pratiques, des démonstrations, des travaux en format vidéo, balado, affiche. Cela réduit les possibilités de tricherie par l'IA et permet d'évaluer des compétences que l'IA ne peut pas facilement reproduire.
• Effectuer plusieurs petites évaluations
  • Étapes de recherche et de rédaction : Insérer des échéances pour identifier un sujet, élaborer un plan, rédiger un brouillon, concevoir une bibliographie, corriger une version annotée, présenter la version finale.
  • Rapports de recherche et d'avancement : Demandez des rapports de recherche, des rapports d'avancement et des tableaux de bord pour suivre la progression des travaux et rester à jour dans le cours.
• Exigences de références
  • Références variées : Exigez des références variées avec des attentes particulières concernant les types de documents ou les dates récentes, incluant des hyperliens ou des annexes.
  • Références spécifiques : Demandez (par exemple) deux sources sur des sites gouvernementaux, deux livres imprimés de la bibliothèque, deux articles de journaux sur Eureka, deux articles scientifiques sur Érudit, un entretien avec un professionnel ou une enquête personnelle.
  • Bibliographie détaillée : Demandez une bibliographie détaillée, commentée, variée et récente pour vérifier la diversité et la pertinence des sources utilisées.
• Faire une partie du travail en classe
  • Rédaction en classe : Organisez des sessions de rédaction en classe pour connaître le niveau d’écriture et le nombre de fautes par paragraphe.
  • Présentation orale : Demandez de faire une présentation orale pour valider leurs connaissances et leur compréhension du sujet.
  • Avoir un échantillon de référence avec l'aide de l'IA : En tout transparence, demandez de rédiger un court texte de présentation personnelle en classe. Cet exercice servira de base pour établir un comparatif de leur style d'écriture naturel.
  • Entretiens individuels : Planifiez des entretiens individuels pour discuter des travaux et vérifier la compréhension du sujet. Cela permet de détecter les incohérences potentielles avec le contenu généré par l'IA.
  • Évaluation par ses collègues : Impliquez-les dans l'évaluation, mais formez-les d'abord à reconnaître le contenu généré par l'IA. Ils pourront ainsi détecter les éventuelles utilisations inappropriées de l'IA dans les travaux.
• RESSOURCES
  • Évaluer à l’ère des IA: Combattre la bête ou l'apprivoiser? (par l'Université de Sherbrooke)
  • IA pour… intégrité académique (sur HEC Montréal, tiré de Martine Peters)
  • Repenser ses évaluations à l'heure des IA génératives (par l'Université Bretagne Sud)
  • Stratégies anti-plagiat, Harris, R. (2020) : stratégies de sensibilisation, stratégies de prévention, stratégies de détection.
  • L'évaluation à l'ère de l'IA générative (par l'AQPC)

Ressources sur l'IA

• S'INFORMER : veille hebdomadaire sur l'intelligence artificielle en éducation post-secondaire

  Chaque semaine, recevez une sélection des meilleurs articles pour le collégial en matière d'intelligence artificielle en éducation. En vous inscrivant, vous pourrez enrichir vos pratiques pédagogiques et rester informés des avancées dans le domaine en constante évolution.

  Vous pouvez aussi accéder directement à la sélection des articles précédents.

• SE FORMER : Libguide de l'UQAM : ChatGPT et intelligence artificielle

  Ce guide a pour but de vous aider à répondre à ces questions en abordant les thèmes suivants sur ChatGPT :

  • Définitions
  • Principaux enjeux
  • Respect de l'intégrité académique
  • Utilisations
  • Identification des forces et faiblesses
  • Compte et interface
  • Invites efficaces
  • Pensée critique
  • Ressources

  Utilisation de ChatGPT en contexte universitaire
  

• SE FORMER : MOOC GPT101 : ChatGPT pour tous! (UdM)

  Le cours présente une synthèse pragmatique de la veille et vise un public large afin de répondre à 3 questions à l'aide de différentes activités :

  • Module 1 - Comment utiliser ChatGPT efficacement? (Exercices pratiques, forums de partage)
  • Module 2 - Quelles sont les limites et considérations éthiques de l'outil? (Lectures, forums de discussions, réflexions)
  • Module 3 - Où se situe l'outil par rapport à l'IA au sens large? (Partage de ressources)

  EDUlib de l'UdM

• SE FORMER : 11 fiches d’outils d’IA pour l’enseignement et la recherche (UQAC)

  N’hésitez pas à télécharger le document de référence comprenant les onze fiches descriptives sur des outils d’intelligence artificielle, produites par le Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage de l’UQAC :

  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Consensus
  • Elicit
  • Semantic Scholar
  • Research Rabbit
  • Lateral
  • DeepL
  • Dall-E 3
  • Bing.ca
  • Voice IA

  https://collimateur.uqam.ca/co.

• S'ADAPTER : Activités pédagogiques

  Trousse pédagogique : Former à l’éthique de l’IA en enseignement supérieur 

  Dix activités pédagogiques qui permettent d’aborder plusieurs des questions pressantes soulevées par l’utilisation croissante et massive de l’IA (et du numérique) dans nos vies quotidiennes. Article du collimateur, UQAM.

  Collaboration entre des personnes enseignantes du Cégep André-Laurendeau, de l'UQAM, de l'Université de Sherbrooke, du laboratoire d’éthique du numérique et de l’IA.

  Activités de pédagogie active pour faire utiliser l’IA (Université de Bordeaux, France)

  Enseigner à l'ère de l'IA passe par l'utilisation de méthodes pédagogiques actives, collaboratives, expérientielles (voir fiche Stratégies adaptées à l’ère de l’IA). Ces méthodes encouragent l’étudiant à s'impliquer activement, à réfléchir avec d’autres, à faire des recherches, à résoudre des problèmes et à construire des connaissances.

• Directives québécoises

  Les 12 principales recommandations sur l’encadrement de l’IA au Québec (janvier 2024)

  Le Conseil de l’Innovation du Québec marque une étape cruciale dans la réflexion sur l’intelligence artificielle (IA) avec son rapport Prêt pour l’IA. Le rapport identifie 12 recommandations principales et 25 complémentaires autour de 5 axes : encadrer, anticiper, former, propulser et positionner. Il intègre des préoccupations mondiales tout en étant fidèle aux valeurs québécoises, soulignant l'importance d'une approche centrée sur l'humain et de politiques innovantes tout en protégeant les citoyens.

  Le rapport appelle à un dialogue ouvert sur l’IA, garantissant une diversité de voix pour un développement éthique, durable et responsable, en alignement avec les valeurs collectives du Québec, visant à maintenir le statut de leader mondial en IA.

  Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur : enjeux pédagogiques et éthiques (avril 2024)

  Le Conseil supérieur de l’éducation et Commission de l’éthique en science et en technologie présentent les travaux de réflexion et d’analyse portant sur les enjeux pédagogiques et éthiques soulevés par les usages de l’IA générative en enseignement supérieur. 

  Le rapport présente 20 recommandations dans le but d’assurer une utilisation judicieuse de l’IA générative dans les collèges et les universités du Québec si une normalisation de son usage venait à se produire.

  Thèmes abordés : 

  • Intelligence artificielle générative
  • Enseignement supérieur
  • Enjeux pédagogiques
  • Alignement pédagogique
  • Compétence numérique
  • Information (Qualité)